Fatty Acids and Exercise Affect Glucose Transport But Not Tumour Growth in F-344 Rats
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of diet and exercise on tumour growth, and the effect of dietary fatty acids on glucose uptake. Male Fischer 344 rats were divided into 4 dietary groups and fed for 2 weeks. The diets were 5% (wt/wt) safflower oil, 10% safflower oil, 5% docosahexaenoic acid(DHA)-rich, and 10% DHA-rich. On Day 14 the animals were injected with rat fibrosarcoma tumour cells. After 3 days of tumour growth the animals in each diet group were divided into exercise and nonexercise groups. Exercise was achieved by voluntary wheel running. Dietary intake, body weight, tumour growth, and distance run were determined daily. Two weeks later the animals were euthanized and the following tissues were dissected out: tumour, liver, heart, epididymal fat pads, gastrocnemius, epitrochlearis, and soleus muscles. Glucose transport experiments were performed on the epitrochlearis and soleus muscles whereas phospholipid analysis was completed on the gastrocnemius muscle. We observed no effect of either diet or exercise on tumour growth. The glucose transport data demonstrates that short-term voluntary running can cause increased insulin-sensitive transport and that DHA may inhibit transport. DHA-containing diets were associated with increased oxidation products TBARM. In conclusion, exercise benefits on glucose disposal are maintained in tumour-bearing animals but are influenced by fat content and composition. High DHA diets may also increase oxidative damage in muscle through enhanced TBARM production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».