Effect of compatibilizer and fillers on the properties of injection molded lignin‐based hybrid green composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Composites were prepared from poly(butylene succinate) (PBS), lignin, and switchgrass using extrusion followed by injection molding techniques. The effects of the fillers (lignin and switchgrass) and polymeric methylene diphenyl diisocyanate (PMDI) compatibilizer on the physicomechanical and thermal properties of the composites were investigated. Use of hybrid filler (1 : 1 lignin : switchgrass) resulted in slight improvement in the flexural strength of the composites. Incorporation of 1% PMDI into the hybrid filler reinforced composites significantly enhanced properties compared with the neat PBS which accounts for improvements in the flexural strength, flexural modulus, and heat deflection temperature (HDT) by nearly 165%, 375%, and by 24°C respectively. Lignin exhibited some effects on the thermal properties of composites. However, switchgrass demonstrated a minor effect on the thermal behavior of the composites compared with the lignin. An improved interface was observed from the scanning electron microscopy (SEM) of the compatibilized hybrid composites. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».