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Enregistrement W1999251332 · doi:10.1021/jp074551o

Spectroscopic Probes of the Quasi-Liquid Layer on Ice

2007· article· en· W1999251332 sur OpenAlexaff
Tara F. Kahan, Jonathan P. Reid, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroniumChemistryDissociation (chemistry)Hydrogen bondSelf-ionization of waterMoleculeAnalytical Chemistry (journal)Chemical physicsEnvironmental chemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raman spectra of the water OH-stretch region were acquired at air-ice and air-water interfaces at a glancing angle, which allowed observation of surface characteristics. The shapes of the OH-stretch bands indicate that the environment at the air-ice interface is different from that at the air-water interface and from that seen in bulk water. Water spectra measured at the surface of dodecane under low relative humidity indicate that this method is sensitive to fewer than 50 monolayers of water. Changes in the local environment of the surfacial water molecules may be induced by the presence of different solute species, giving rise to changes in the shape of the band. Dissolved sodium chloride disrupts hydrogen bonding in liquid water and has the same effect at the air-ice interface. However, when either HCl or HNO(3) is adsorbed from the gas phase onto an ice surface, the opposite effect is seen: Their presence appears to increase the extent of hydrogen bonding at the ice surface. At the same time, shifts in the laser-induced fluorescence spectra of acridine, a fluorescent pH-probe present at the air-ice interface, indicate that dissociation of acids occurs there. These observations suggest that the formation of hydronium ions at the air-ice interface enhances the hydrogen bonding of surfacial water molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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