Notice bibliographique
Résumé
PILEPSY remains one of the most common afflictions in humans, with a prevalence of about 1% in the general population.Since the advent of phenobarbital as a novel therapeutic agent for the prevention of seizures in patients in 1912, the medical and surgical treatments of epilepsy have advanced significantly.There were many early pioneers in epilepsy surgery, including Horsley, Keen, Nancred, and Sachs.1,4 We must remember that their surgical attack on epilepsy was practiced long before we became familiar with the structure and function of the central nervous system, and the fine histoarchitecture of the neuronal networks within the cerebral cortex.Of course, the work of Penfield 2,3 in the 1930s set the stage for the modern revolution of surgical techniques applied to the study of human epilepsy.In this special issue of Neurosurgical Focus, we have provided an update on the state-of-the-art management of epilepsy from both medical and surgical perspectives.We begin with a description of pharmacologically intractable epilepsy and proceed to a review of imaging strategies to identify neurosurgical candidates.It is becoming increasingly more apparent that neuroimaging is playing a pivotal role in our understanding of the causes of epilepsy in children and adults.We then review current techniques for temporal lobectomy, extratemporal cortical resections, corpus callosotomy, and treatment of hypothalamic hamartomas and tuberous sclerosis.The use of deep brain stimulation for epilepsy is discussed as a novel approach to the management of selected patients with intractable epilepsy.Recent adjuncts in the placement of intracranial electrodes, whether by use of neuronavigation or robotics, are described and can now be made widely accessible to most
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».