Gene Profiling on Mixed Embryonic Stem Cell Populations Reveals a Biphasic Role for β-Catenin in Osteogenic Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The differentiation of embryonic stem cells (ESCs) into osteoblasts is enhanced to 60% when exposed to vitamin D3 (VD3) but leaves a remainder of one half of the cell population unidentified. To increase differentiation outcome, the known osteoinducers retinoic acid (RA) and bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) were evaluated. Initial studies using RA and BMP-2 during early osteogenesis in addition to VD3 increased osteogenic yield in the case of RA, but surprisingly decreased osteogenesis when BMP-2 was administered together with VD3 or RA. This paper describes a comprehensive microarray study examining the gene expression profile of differentiating osteoblasts in these mixed ESC populations. In addition to five other families of signaling molecules (insulin growth factors, prostaglandin, follistatin, TGFbeta2, and Wnt molecules), we identified an endogenous expression pattern for BMPs and RA that differed from our previous exogenous administration of these molecules. By mimicking the change in expression of the RA and BMP-2 families with exogenous supplementation at the correct time, it was then possible to increase the number of ESC-derived osteoblasts to 90%. This effect was mediated through alteration in beta-catenin (CatnB) expression levels and nuclear CatnB activity, both of which are modulated by VD3, RA, and BMP-2. Our results suggest that blockage of CatnB activity by VD3 and RA is opposed by induction of CatnB activity through BMP-2 when administered together. Hence, osteoinduction, in vitro, is an intricate process involving both temporal and quantitative changes in gene expression and CatnB activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».