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Enregistrement W1999362441 · doi:10.1136/bjsports-2014-093494.263

ARE CLINICAL MEASURES OF CERVICAL FLEXOR ENDURANCE, DIVIDED ATTENTION AND COMPUTERIZED DYNAMIC VISUAL ACUITY DIFFERENT IN ELITE YOUTH ICE HOCKEY PLAYERS WHO REPORT A PREVIOUS HISTORY OF CONCUSSION COMPARED TO THOSE WHO DO NOT?

2014· article· en· W1999362441 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Schneider, Carolyn A. Emery, Jian Kang, W. H. Meeuwisse

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionIce hockeyPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationInjury preventionPoison controlTest (biology)Medical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Concussion is a commonly encountered injury. Evaluation of clinical tests at baseline will provide insight on clinical alterations that may persist following concussion. Objective The objective of this study was to evaluate differences in baseline measures of cervical flexor endurance (CFE), walking while talking test (WWTT) and computerized dynamic visual acuity (cDVA) in elite youth ice hockey players who do and do not report a previous history of concussion. Design Cross-sectional study. Setting Sport Medicine Clinic (Alberta, Canada). Participants Bantam (12–14 years) and Midget (15–17 years) ice hockey players (n=550). Risk factor assessment Participants completed a baseline questionnaire, including a question regarding previous history of concussion (yes/no). Main outcome measurements Participants completed clinical tests of CFE, WWTT and cDVA at baseline. Results Multivariate linear regression, adjusted for cluster, age group and sex was used to estimate mean differences in clinical measurement scores by concussion history (yes/no). Individuals reporting a previous history of concussion were able to hold a test of CFE for a geometric mean time of 0.88 (95% CI; 0.81–0.97) seconds less than those who did not report a previous history of concussion (P=.009). The time to complete WWTT complex compared to self-selected walking speed was a mean of 2.85 (1.09–4,62) seconds slower in midget females with a previous history of concussion. Players reporting a previous concussion had significantly lower cDVA score at 85 degrees/second [cDVAleft=−0.036 logMAR (95%CI: −0.056, −0.016)]. Conclusion Computerized DVA (85 degrees/second) and CFE were lower in players with a previous history of concussion. The effect of past concussion history on tasks of divided attention depended on age group and sex. These findings allow a further understanding of clinical alterations that may persist following a concussion and identify an area to target in a future clinical trial for prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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