Differentiation and Detection of PDGF Isomers and Their Receptors by Tunable Aptamer Capillary Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Tunable aptamer capillary electrophoresis (CE) techniques were developed to enable the separation and detection of platelet derived growth factor (PDGF) isomers and their receptors. Using an aptamer that formed a stable complex with the B chain but not with the A chain of PDGF, we were able to tweak the electrophoretic mobilities of the PDGF isomers for their separation. PDGF-AB bound to a single aptamer molecule was well resolved from PDGF-BB bound to two aptamer molecules. Simultaneous determination of 50 pM of two isomers was accomplished in a single analysis. Furthermore, PDGF-AB was used as a connector to bring receptor alpha and fluorescent aptamer into a single complex molecule. As a result, the formation of a (receptor alpha)-(PDGF-AB)-(fluorescent aptamer) ternary complex enabled the detection of the receptor alpha by tunable aptamer CE. A competitive assay was developed to determine receptor beta, making use of the competition between the receptor beta and fluorescent aptamer in binding to PDGF-BB. Detection limits were 0.5 nM for PDGF receptor alpha and 3 nM for receptor beta. Determination of PDGF isomers and their receptors in diluted serum samples showed no interference from the sample matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».