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Enregistrement W1999551481 · doi:10.1122/1.3263700

Comparisons of modified effective medium theory with experimental data on shear thinning of concentrated latex dispersions

2010· article· en· W1999551481 sur OpenAlexaff
Koichi Takamura, Theo G. M. van de Ven

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDispersityVolume fractionViscosityShear thinningElectrolyteParticle sizeShear rateComposite materialChemical engineeringPolymer chemistryChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measured viscosity vs shear rate relationships were analyzed for a wide variety of carboxylated latexes reported in the literature using a modified effective-medium theory proposed by one of the authors. The theory contains three main parameters, cm, ko, and δ, which are the maximum volume fraction, a particle interaction parameter, closely related to the secondary electroviscous effect, and the thickness of the stabilizing surface layer, respectively. It is assumed that sheared dispersions always approach close packing for high volume fractions, i.e., cm=0.74 (for monodisperse suspensions). In general, ko increases with the magnitude of the secondary electroviscous effect and its value varies typically between 2.46 and 4.0 for low Péclet numbers, Pe, and approaches 1.7 for very high Pe. For dispersions of highly charged particles at low electrolyte concentrations, the electroviscous effects become especially significant and experiments show that the viscosity can increase by more than three orders of magnitude when the electrolyte concentration is reduced from 10−1 to 10−3 M, an effect predicted by the modified effective medium theory. The viscosity of carboxylated latex is also influenced by a “hairy” surface layer, the thickness, δ, of which appears to be closely related to the amount and type of functional monomers, and the degree of dissociation of carboxylic acid groups on the latex surface. The theory also explains the shear thinning behavior of blends of latexes with different size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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