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Enregistrement W1999595668 · doi:10.1038/sj.mt.6300383

Inducible Packaging Cells for Large-scale Production of Lentiviral Vectors in Serum-free Suspension Culture

2008· article· en· W1999595668 sur OpenAlexaff
Sophie Broussau, Nadine Jabbour, Guillaume Lachapelle, Yves Durocher, Rosanne Tom, Julia Transfiguracion, Rénald Gilbert, Bernard Massie

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalNational Research Council CanadaUniversité de MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicular stomatitis virusTransfectionCell cultureBioreactorViral vectorMolecular biologyBiologyVirologyRecombinant DNAGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed new packaging cell lines (293SF-PacLV) that can produce lentiviral vectors (LVs) in serum-free suspension cultures. A cell line derived from 293SF cells, expressing the repressor (CymR) of the cumate switch and the reverse transactivator (rtTA2(S)-M2) of the tetracycline (Tet) switch, was established first. We next generated clones stably expressing the Gag/Pol and Rev genes of human immunodeficiency virus-1, and the glycoprotein of vesicular stomatitis virus (VSV-G). Expression of Rev and VSV-G was tightly regulated by the cumate and Tet switches. Our best packaging cells produced up to 2.6 x 10(7) transducing units (TU)/ml after transfection with the transfer vector. Up to 3.4 x 10(7) TU/ml were obtained using stable producers generated by transducing the packaging cells with conditional-SIN-LV. The 293SF-PacLV was stable, as shown by the fact that some producers maintained high-level LV production for 18 weeks without selective pressure. The utility of the 293SF-PacLV for scaling up production in serum-free medium was demonstrated in suspension cultures and in a 3.5-L bioreactor. In shake flasks, the best packaging cells produced between 3.0 and 8.0 x 10(6) TU/ml/day for 3 days, and the best producer cells, between 1.0 and 3.4 x 10(7) TU/ml/day for 5 days. In the bioreactor, 2.8 liters containing 2.0 x 10(6) TU/ml was obtained after 3 days of batch culture following the transfection of packaging cells. In summary, the 293SF-PacLV possesses all the attributes necessary to become a valuable tool for scaling up LV production for preclinical and clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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