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Enregistrement W1999696500 · doi:10.2202/1542-6580.2346

Agglomeration of Bitumen-Coated Coke Particles in Fluid Cokers

2010· article· en· W1999696500 sur OpenAlexaff
Pirooz Darabi, Konstantin Pougatch, M. Salcudean, Dana Grecov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomies of agglomerationCokeAgglomerateAsphaltViscosityMaterials scienceParticle (ecology)Critical ionization velocityParticle sizeMineralogyThermodynamicsMechanicsComposite materialChemical engineeringMetallurgyChemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simplified mathematical model is proposed to determine the agglomeration tendency of bitumen-coated coke particles in fluid cokers. The model calculates a theoretical critical velocity that depends on key parameters such as the particle size, bitumen viscosity, and bitumen thickness; it also accounts for the temperature- and reaction-dependent variations of the bitumen thickness and viscosity. A peak theoretical critical velocity at the intermediate reaction times for all coking temperatures is predicted. By comparing this peak critical velocity with the estimated inter-particle collision velocities within an industrial-scale reactor, the agglomeration tendency of coke particles is determined within fluid cokers. The results show that at low temperature regions (T=400 °C), there is no agglomeration tendency; however, at high coking temperatures (T=503 and 530 °C), substantial agglomeration tendency is expected. It is also found that the number of coke particles constituting an agglomerate could be as high as a few hundreds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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