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A quantum-dynamics study of the prototropic tautomerism of guanine and its contribution to spontaneous point mutations inEscherichia coli

2001· article· en· W1999717873 sur OpenAlexaff
Leonid Gorb, Y. Podolyan, Jerzy Leszczyński, Willem Siebrand, A. Fern�ndez-Ramos, Zorka Smedarchina

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésTautomerChemistryGuanineThymineMoleculeComputational chemistryDNAStereochemistryNucleotideOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-level quantum-chemical and quantum-dynamics calculations are reported on the tautomerization equilibrium and rate constants of guanine and its complexes with one and two water molecules. The results are used to estimate the fraction of guanine present in the cell during DNA synthesis as the unwanted tautomer that forms an irregular base pair with thymine, thus giving rise to a spontaneous GC --> AT point mutation. A comparison of the estimated mutation frequency with the observed frequency in Escherichia coli is used to analyze two proposed mechanisms, differing in the extent of equilibration reached in the tautomerization reaction. In the absence of water, the equilibrium concentration of tautomeric forms is relatively large, but the barrier to their formation is high. If water is present, tautomeric forms are less favored, but water molecules may serve as efficient proton conduits causing rapid tautomerization. It is tentatively concluded that the mechanism in which a high tautomerization barrier keeps the tautomeric transformation far from a state of equilibrium is more likely than a mechanism in which water and/or polymerases produce a low equilibrium concentration of the tautomeric forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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