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Enregistrement W1999728793 · doi:10.3920/wmj2009.1170

Stability of cyclopiazonic acid in solution

2010· article· en· W1999728793 sur OpenAlexafffund
Gonzalo J. Díaz, W. Thompson, Perry A. Martos

Notice bibliographique

RevueWorld Mycotoxin Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésFormic acidCyclopiazonic acidChemistryMycotoxinChromatographyAscorbic acidElectrosprayMass spectrometryResidue (chemistry)HydrolysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclopiazonic acid (CPA) is an important mycotoxin given its toxicity and prevalence in foods and feeds. There is tremendous interest in developing analytical methods that include CPA as part of a multi-residue mycotoxin routine, but there appears to be considerable difficulty in analysing it using liquid chromatography with electrospray ionisation tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). During the development of a multi-residue method for mycotoxins including CPA, a number of issues were discovered under routine and common analytical conditions that have an impact on the determination of CPA, including: (1) at the ng/ml level CPA reacts with ambient oxygen from the headspace of the vial, an effect that decreases its concentration linearly; (2) CPA readily adsorbs to plastic in a reversible fashion; (3) CPA is acid hydrolysed with formic acid; (4) CPA reacts with the column stationary phase affecting chromatographic parameters; and (5) CPA presents significant carry-over issues. In an effort to find solutions to these problems we found that CPA can be protected from reacting with oxygen by adding 1 µg/ml ascorbic acid and that its carry-over can be reduced to a negligible level by injecting ammonia between injections of solutions containing CPA, even with formic acid in the mobile phase. Chromatographic conditions for CPA have been optimised in consideration of all of the aforementioned concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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