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Enregistrement W1999860363 · doi:10.5539/ass.v10n7p57

Service Quality, Satisfaction and Student Loyalty in Malaysian Private Education

2014· article· en· W1999860363 sur OpenAlexvenueno aff
Shaheen Mansori, Anthony Vaz, Zarina Mizam Mohd Ismail

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoyaltyService qualityBusinessMarketingService (business)Quality (philosophy)Services marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The changing of the global demographic trends clearly suggests a growing demand for a quality higher education. In fact, several studies have been carried out in the past few years to explore the factors that have effects on the customer satisfaction and its consequences in various industries. In the same manner, this study also explores the five factors of service quality (SERVQUAL) and their relationship with the level of student satisfaction and their loyalty as well as the intervening role of satisfaction in the relationships between SERVQUAL factors and loyalty among undergraduate students.The study used self-administered questionnaires to test the proposed model and data collected from 460 questionnaires were analysed. The questionnaires were distributed at various private universities and colleges in Malaysia based on convenience sampling. The results of this study are in accordance with prior studies in this field as SERVQUAL factors do influence the level of customers’ satisfaction in the service industry. This study shows that the level of students overall satisfaction is mostly affected by tangibility. This finding indicates that the physical facility on the campus plays a major role in satisfying the students. The results also show that tangibility has the highest influence (directly and indirectly) on the students’ intention to continue to a higher level of studies and/or spreading good word of mouth about the institution to their friends and the society. However, to generalize the results of this study, consideration should be made to the limitation of the number of the private institutions where the samples are collected. It is suggested that for further study, more samples should be taken from a larger number of institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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