Molecular Detection of Bacteria Producing Newer Types of β-Lactamases
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Notice bibliographique
Résumé
In Gram-negative pathogens, β-lactamase production remains the most important contributing factor to β- lactam resistance. β-lactamases are bacterial enzymes that inactivate β-lactam antibiotics by hydrolysis, which results in ineffective compounds. The three major groups usually referred to as the newer β-lactamases are plasmid-mediated AmpC enzymes, extended-spectrum β-lactamases (ESBLs) and carbapenem-hydrolyzing enzymes (including metallo-β- lactamases [MBLs]). Molecular methods that include simple and multiplex PCR, real-time PCR, DNA sequencing and various hybridization-based techniques are used widely in research and reference laboratories for the detection of organisms producing newer β-lactamases. The routine screening in clinical diagnostic laboratories of organisms producing TEM, SHV and OXA types of ESBLs using genotypic methods remains problematic, while the detection of CTX-Ms, plasmid-mediated AmpCs and MBLs shows clinical usefulness. Molecular methods have advantages over phenotypic tests by accurately detecting resistant genes in a rapid fashion and by defining the precise genetic basis of the resistance mechanism providing important information valuable to the early introduction of infection control practices. Molecular assays have the potential to complement conventional phenotypic susceptibility techniques and impact directly on patient care. Keywords: Molecular assays, detection, extended-spectrum β-lactamases, plasmid-mediated AmpC β-lactamases, metallo-β-lactamases
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle