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Enregistrement W1999874221 · doi:10.1002/cjce.5450780510

Decarboxylation of rosin acids in fusion synthesis of Ca‐resinates—Thermogravimetric studies

2000· article· en· W1999874221 sur OpenAlexvenueno aff
Satu Sundqvist, Sari Turunen, Erkki Paatero

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOxidative Organic Chemistry Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecarboxylationThermogravimetric analysisOxidative decarboxylationRosinChemistryKineticsResin acidOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fusion synthesis of Ca‐resinates was studied in a laboratory reactor and in a thermobalance. In the syntheses, the resination reaction takes place at 235°C and it is followed by the thermal decarboxylation of rosin acids at 265°C. The kinetics of the thermal decarboxylation was modelled in the synthesis reactor using calcium contents corresponding to the theoretical target acid values 50 to 90 mg(KOH)/g. In the thermobalance, the kinetics of the decarboxylation reaction could be continuously followed and accurate kinetic results were thus obtained in different reaction conditions. The oxidative and thermal decarboxylation were separately studied in the thermobalance at the reaction temperature range of 245°C to 275°C and in different atmospheres (air, N 2 , CO 2 ) at 260°C. The oxidative decarboxylation was observed to be faster than the thermal decarboxylation during the first 2 h. After that, however, the oxidative decarboxylation was restricted by the apparent reaction equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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