Notice bibliographique
Résumé
When I started my blog Novel Readings in 2007, I did not expect it to affect my academic practices at all, much less become one of those practices itself.1 In retrospect, it seems inevitable that blogging, which fosters a spirit of open inquiry, exchange and conversation, would after a while make the conventional forms of academic research and writing feel constricting. Less predictable is that this discomfort with specific academic habits would prove so productive or so profoundly alter my general outlook on academia. Academic research has become defined by depth and specialization; I have (re)discovered the value and pleasure of breadth and exploration. Academic publishing proceeds glacially; I have learned the stimulation of immediacy. Academic publishing is also insular; blogging reoriented me towards the fundamental purpose of scholarly writing: communication – or what we now more elaborately call ‘knowledge dissemination’. Perhaps I sound like an evangelist for blogging as the ‘scholarship of the future’. I am not. I do not think every academic should blog, and I certainly do not think blogging should replace all the other ways in which we carry on our work as intellectuals and educators. Blogging will neither suit nor serve every academic nor every academic purpose. I am convinced, though, that academic blogging can and should have an acknowledged place in the overall ecology of scholarship. It does contribute – and should be recognized as contributing – to both the intellectual and the institutional goals of our universities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,022 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».