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Enregistrement W1999948712 · doi:10.1046/j.1365-2761.2000.00251.x

Necrotic myositis of rainbow trout, <i>Oncorhynchus mykiss</i> (Walbaum): proteolytic characteristics of a crude extracellular preparation from <i>Flavobacterium psychrophilum</i>

2000· article· en· W1999948712 sur OpenAlexaff
Vaughn Ostland, P. J. Byrne, Gordon J. Hoover, H. W. Ferguson

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésRainbow troutBiologyProteasesTroutMicrobiologyIn vivoBiochemistryProteaseEnzymeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A crude extracellular preparation (CEP) from a strain of Flavobacterium psychrophilum recovered from a case of necrotic myositis affecting rainbow trout was capable of causing severe muscle necrosis in rainbow trout following intramuscular injection. Cell wall‐associated preparations, however, were unable to produce similar lesions in experimentally injected fish. The CEP degraded gelatin and type II collagen but not type I or type IV collagen. Furthermore, the CEP did not degrade 2‐furanacryloyl‐ l ‐leucylglycyl‐ l ‐prolyl‐alanine (FALGPA), chondroitin sulphates A, B or C, heparan sulphate, keratan sulphate, hyaluronic acid, elastin or rainbow trout erythrocytes. The addition of the protease inhibitors 1,10‐phenanthroline, ethylenediamine‐tetraacetic acid (EDTA) and EGTA to the CEP halted its ability to degrade gelatin in vitro and to produce muscle necrosis in rainbow trout in vivo . In vitro and in vivo activity was restored following the addition of 1 m m zinc chloride to the protease inhibitor‐treated CEP, suggesting that this strain of F . psychrophilum secretes a protein complex with zinc metalloprotease‐like activity. This protein complex, therefore, appears to be involved in the pathogenesis of necrotic myositis in rainbow trout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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