Degradation of Hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX) Using Zerovalent Iron Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX) is a common contaminant of soil and water at military facilities. The present study describes degradation of RDX with zerovalent iron nanoparticles (ZVINs) in water in the presence or absence of a stabilizer additive such as carboxymethyl cellulose (CMC) or poly(acrylic acid) (PAA). The rates of RDX degradation in solution followed this order CMC-ZVINs > PAA-ZVINs > ZVINs with k1 values of 0.816 +/- 0.067, 0.082 +/- 0.002, and 0.019 +/- 0.002 min(-1), respectively. The disappearance of RDX was accompanied by the formation of formaldehyde, nitrogen, nitrite, ammonium, nitrous oxide, and hydrazine by the intermediary formation of methylenedinitramine (MEDINA), MNX (hexahydro-1-nitroso-3,5-dinitro-1,3,5-triazine), DNX (hexahydro-1,3-dinitroso-5-nitro-1,3,5-triazine), TNX (hexahydro-1,3,5-trinitroso-1,3,5-triazine). When either of the reduced RDX products (MNX or TNX) was treated with ZVINs we observed nitrite (from MNX only), NO (from TNX only), N2O, NH4+, NH2NH2 and HCHO. In the case of TNX we observed a new key product that we tentatively identified as 1,3-dinitroso-5-hydro-1,3,5-triazacyclo-hexane. However, we were unable to detect the equivalent denitrohydrogenated product of RDX and MNX degradation. Finally, during MNX degradation we detected a new intermediate identified as N-nitroso-methylenenitramine (ONNHCH2NHNO2), the equivalentof methylenedinitramine formed upon denitration of RDX. Experimental evidence gathered thus far suggested that ZVINs degraded RDX and MNX via initial denitration and sequential reduction to the corresponding nitroso derivatives prior to completed decomposition but degraded TNX exclusively via initial cleavage of the N-NO bond(s).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle