Characterization of a double emulsion system (oil‐in‐water‐in‐oil emulsion) with low solid fats: Microstructure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A double emulsion system [oil‐in‐water‐in‐oil (O/W/O)] with 16.3% (w/w) water and 83% (w/w) oil was prepared and stabilized using a novel method of mixing two oil‐in‐water (O/W) emulsions together. The first emulsion consisted of 85% (w/w) liquid canola oil, 14.4%(w/w) water, 0.5% (w/w) sodium caseinate, and 0.1% (w/w) lecithin and the second emulsion contained 73% (w/w) canola oil, 8% (w/w) palm‐cotton stearin (50∶50), 0.2% (w/w) lecithin, 18.2% (w/w) water, and 0.6% (w/w) sodium caseinate. Mixing the two emulsions (50∶50) by weight produced a product with 79% (w/w) liquid canola oil and 4% (w/w) palm‐cotton stearin. The two O/W emulsions were prepared separately at 50°C, mixed together at 45°C for 2–5 min, and then supercooled in a −5°C ice/salt bath while mixing at low shear rates (2,000–3,000 rpm). Under supercooling conditions the fat globules in the second emulsion (containing liquid oil and stearin) began to break down as a result of fat crystal growth and shearing action and release plastic fat. During this stage, the continuous aqueous phase underwent a phase transition and the emulsion viscosity dropped from 37,000–50,000 to 250 cP. The released plastic fat continued to harden as the temperature dropped and stabilized the first O/W emulsion (containing only liquid oil). The low shear rate mixing was stopped when the temperature dropped below 15°C and before the O/W/O emulsion hardens. Microstructural analysis of the first emulsion before and after supercooling showed essentially intact fat globules. The microstructure of the second emulsion before supercooling showed the same intact globules as the first emulsion, but after supercooling, an amorphous mass with only a few intact globules was seen. By mixing the two emulsions together and supercooling, a stable O/W/O emulsion was formed with plastic fat as the continuous phase and the first O/W emulsion as the dispersed phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».