Leucettines, a Class of Potent Inhibitors of cdc2-Like Kinases and Dual Specificity, Tyrosine Phosphorylation Regulated Kinases Derived from the Marine Sponge Leucettamine B: Modulation of Alternative Pre-RNA Splicing
Notice bibliographique
Résumé
We here report on the synthesis, optimization, and biological characterization of leucettines, a family of kinase inhibitors derived from the marine sponge leucettamine B. Stepwise synthesis of analogues starting from the natural structure, guided by activity testing on eight purified kinases, led to highly potent inhibitors of CLKs and DYRKs, two families of kinases involved in alternative pre-mRNA splicing and Alzheimer's disease/Down syndrome. Leucettine L41 was cocrystallized with CLK3. It interacts with key residues located within the ATP-binding pocket of the kinase. Leucettine L41 inhibits the phosphorylation of serine/arginine-rich proteins (SRp), a family of proteins regulating pre-RNA splicing. Indeed leucettine L41 was demonstrated to modulate alternative pre-mRNA splicing, in a cell-based reporting system. Leucettines should be further explored as pharmacological tools to study and modulate pre-RNA splicing. Leucettines may also be investigated as potential therapeutic drugs in Alzheimer's disease (AD) and in diseases involving abnormal pre-mRNA splicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».