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Enregistrement W2000142302 · doi:10.1101/gr.116228.110

Variety of genomic DNA patterns for nucleosome positioning

2011· article· en· W2000142302 sur OpenAlexaff
Ilya Ioshikhes, Sergey Hosid, B. Franklin Pugh

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésNucleosomeHistone octamerBiologyHistoneDNAGeneticsgenomic DNABiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precise positioning of nucleosomes along DNA is important for a variety of gene regulatory processes. Among the factors directing nucleosome positioning, the DNA sequence is highly important. Two main classes of nucleosome positioning sequence (NPS) patterns have previously been described. In the first class, AA, TT, and other WW dinucleotides (where W is A or T) tend to occur together (in-phase) in the major groove of DNA closest to the histone octamer surface, while SS dinucleotides (where S is G or C) are predominantly positioned in the major groove facing outward. In the second class, AA and TT are structurally separated (AA backbone near the histone octamer, and TT backbone further away), but grouped with other RR (where R is purine A or G) and YY (where Y is pyrimidine C or T) dinucleotides. As a result, the RR/YY pattern includes counter-phase AA/TT distributions. We describe here anti-NPS patterns, which are inverse to the conventional NPS patterns: WW runs inverse to SS, and RR inverse to YY. Evidence for the biological relevance of anti-NPS patterns is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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