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Enregistrement W2000211955 · doi:10.1158/1538-7445.am10-2536

Abstract 2536: Therapeutic testing of a novel PKC inhibitor GAP-107B8 on ovarian cancer cells

2010· article· en· W2000211955 sur OpenAlexaffabout
Fu Yan, Isabella Steffensen, Kenneth Garson, Barbara C. Vanderhyden

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensMicropharma (Canada)Ottawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchOvarian cancerCell growthCancerCell cultureOncogeneBiologyKinaseProtein kinase CCellCancer cellCell cycleMedicineInternal medicineCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Ovarian cancer is the most fatal gynaecologic disease in the western world. In 2009 in North America, an estimated 23,896 women will develop ovarian cancer and an estimated 15,24050 women will die from this disease. Current treatments are limited to surgery or chemotherapy, but the disease often recurs. Thus, the development of novel cancer therapeutics remains important. The protein kinase C (PKC) family of serine/threonine kinases is involved in cellular proliferation, differentiation, apoptosis and cell polarity. One PKC isoform, PKC iota, has recently been identified as a human oncogene and has been shown to be overexpressed in serous epithelial ovarian cancers and is thus a potential therapeutic target for ovarian cancer. Objective: We have tested a novel PKC inhibitor GAP-107B8 (PharmaGap Inc., Ottawa) in vitro on a panel of nine ovarian cancer cell lines to determine its potential to inhibit cell proliferation, proliferation in soft agar, and migration. Methods: Nine ovarian cancer cell lines were treated with three different concentrations of GAP-107B8 and then screened using high throughput assays to measure the proliferation of cells in adherent and anchorage independent (soft agar) cultures. The ability of cells to migrate in the presence of GAP-107B8 was also determined. Results: We observed significant reduction in cell proliferation in 6 of 9 ovarian cancer cell lines tested, including two cell lines resistant to the standard chemotherapy. GAP-107B8 inhibited cell proliferation by 30% to 79% compared with untreated cells, with more than 50% inhibition in 4 of 7 cell lines. Treatment with GAP-107B caused a reduction in growth in soft agar in 7 of the 9 cell lines tested in vitro. GAP-107B8 inhibited growth in soft agar by 50% to 94% compared with untreated cells, with 80% or greater inhibition in 6 of 7 cell lines. Finally, 5 of 8 cell lines tested showed significant inhibition of mobility following treatment with GAP-107B8. There was 50% or greater inhibition in all 5 cell lines compared with untreated cells. Conclusion: The novel PKC inhibitor GAP-107B8 displays good efficacy in vitro in suppressing several cancer cell characteristics in a variety of ovarian cancer cell lines. Further experiments are underway to investigate the therapeutic potential of GAP-107B8 in xenograft models of ovarian cancer. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 2536.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
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