The synthesis of planar parallel manipulators with prismatic joints for an optimal, singularity‐free workspace
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The synthesis of three‐degree‐of‐freedom planar parallel manipulators is performed using a genetic algorithm. The architecture of a manipulator and its position and orientation with respect to a prescribed workspace are determined. The architectural parameters are optimized so that the manipulator's constant‐orientation workspace is as close as possible to a prescribed workspace. The manipulator's workspace is discretized and its dexterity is computed as a global property of the manipulator. An analytical expression of the singularity loci (local null dexterity) can be obtained from the Jacobian matrix determinant, and its intersection with the manipulator's workspace may be verified and avoided. Results are shown for different conditions. First, the manipulators' workspaces are optimized for a prescribed workspace, without considering whether the singularity loci intersect it or not. Then the same type of optimization is performed, taking intersections with the singularity loci into account. In the following results, the optimization of the manipulator's dexterity is also included in an objective function, along with the workspace optimization and the avoidance of singularity loci. Results show that the end‐effector's location has a significant effect on the manipulator's dexterity. © 2002 John Wiley & Sons, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».