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Enregistrement W2000302580 · doi:10.1177/104538901400438055

Finite Element Modeling of Shape Memory Alloy Composite Actuators: Theory and Experiment

2001· article· en· W2000302580 sur OpenAlexaff
Mansour Mohieddin Ghomshei, Amir Khajepour, N. Tabandeh, Kamran Behdinan

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorFinite element methodShape-memory alloyConstitutive equationSMA*Materials scienceNonlinear systemStructural engineeringBeam (structure)MechanicsEngineeringComposite materialPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper proposes a non-linear finite element model for the time response of a novel shape memory alloy (SMA) actuator. The actuator has a plane beam configuration composed of a matrix material with SMA sheets or wires embedded in and/or bonded to the matrix part. The finite element model can be used to analyze both active and passive (with or without heating activation) responses of this kind of actuators. Due to large shear stresses and deformations, the model is developed based on a higher order shear deformation beam theory together with the von-Karman strain field. A one-dimensional constitutive equation with non-constant material functions together with sinusoidal phase transformation kinetics is used for the thermo-mechanical behavior of the SMA actuator. The constitutive and phase transformation kinetic equations make distinction between the stress-induced and temperature-induced martensite fractions. To evaluate the model, the fabrication of a prototype SMA composite actuator for conducting experiments is briefly described and the experimental work performed on the prototype actuator is presented. The test results are compared with the finite element numerical results. A good agreement between the finite element and experimental results corroborate the nonlinear finite element modeling approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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