An Energy Tranfer Study of the Interface Thickness in Blends of Poly(butyl methacrylate) and Poly(2-ethylhexyl methacrylate)
Notice bibliographique
Résumé
We propose a model to describe energy transfer between donors and acceptors chemically attached to the two different components of a polymer blend. The model describes the case of one polymer dispersed as spheres of identical diameter in a continuous matrix of the second polymer. The model takes explicit account of the segment distribution of the two polymers in the interface region. We used this model to characterize the interface between poly(butyl methacrylate) (PBMA) and poly(2-ethylhexyl methacrylate) (PEHMA) domains in a binary blend. The blend was prepared by casting films onto a solid substrate from mixed aqueous latex dispersions of the two polymers. The dispersions were prepared by emulsion polymerization under conditions in which both components were formed as spherical particles with a very narrow size distribution. By using a 14:1 particle ratio of PEHMA to PBMA, we obtained films in which the 120 nm PBMA particles were surrounded by the PEHMA matrix. For the ion-exchanged latex blend, the interface thickness in the film freshly prepared at room temperature was δ = 21 ± 2 nm and upon annealing broadened to δ = 25 ± 2 nm. Because of the low degrees of polymerization for the samples, it is difficult to have confidence in the value of the Flory−Huggins parameter χ calculated from the experimental value of δ, because the correction for the finite length of the component is larger than the term that depends on the interface width. Keeping in mind the limitations of this calculation, we estimate that χ is approximately equal to 0.02−0.03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».