Association of Cystatin C and Depression in Healthy Elders: The Health, Aging and Body Composition Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Depression is highly prevalent in individuals with advanced kidney disease, but is less well studied in individuals with milder disease. We evaluated the association between kidney function and depression in the Health, Aging and Body Composition (Health ABC) study. METHODS: The study enrolled 3,075 community-dwelling black and white adults aged 70-79 years. Kidney function was measured by cystatin C and estimated glomerular filtration rate (eGFR). The main outcome was incident treated depression. RESULTS: 52% of participants had low (≤1.0), 33% intermediate (>1-1.25) and 15% high cystatin C (>1.25). Kidney function and depression were not associated at baseline. Of 2,731 nondepressed participants at baseline, 95 developed incident depression during follow-up. In unadjusted Cox proportional hazard models, hazard ratios (HR) for incident depression were 1.89 (95% confidence interval (CI) 1.21-2.97) for the intermediate and 2.17 (CI 1.24-3.79) for the high cystatin C group. Intermediate (HR = 1.84) and high (HR = 2.1) serum cystatin C remained associated with incident depression in adjusted models. Chronic kidney disease, defined by an eGFR <60 ml/min/1.73 m(2), was not associated with depression. CONCLUSION: Participants with higher cystatin C had an increased likelihood of developing treated depression. Future studies should target this high-risk group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».