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Enregistrement W2000438295 · doi:10.1080/07038992.2000.10874769

Stereo RADARSAT Data for Canopy Height in Brazilian Forests

2000· article· en· W2000438295 sur OpenAlexvenueno aff
Thierry Toutin, Silvana Amaral

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesCartographyPhysicsPhysical geographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉCet article démontre la possibilité d'utiliser les images stéréoscopiques de RADARSAT pour interpréter et mesurer certaines caractéristiques de la forêt pluviale tropicale du Brésil. À partir d'un couple stéréoscopique d'images en mode fin de RADARSAT, on interprète qualitativement et on mesure quantitativement les limites de coupes, la couverture forestière et la hauteur de la voûte sur une station de travail stéréo PC (“softcopy”). Comme aucune donnée de vérification n'a été spécialement acquise pour ce projet, la validation se réalise en deux étapes à partir des résultats de précédents travaux de recherche sur ce site. En premier lieu, les frontières des coupes sont superposées sur une image TM de Landsat déjà ortho-rectifiée pour vérifier leur précision planimétrique et l'interprétation de la couverture végétale. Leur erreur de positionnement planimétrique de 30 mètres est principalement due à la précision des données cartographiques d'entrée. De plus grandes erreurs résultent de la deforestation et la régénération entre les dates d'acquisition des images, du type principal de la rétrodiffusion radar avec la forêt et de l'erreur d'interprétation de cette rétrodiffusion. Ensuite, les hauteurs calculées de la voûte sont comparées à une carte existante de la végétation, qui décrit les essences forestières et les caractéristiques de chaque classe. Les résultats pour les hauteurs de voûte sont cohérents et représentent bien la réalité du terrain. A part quelques exceptions, une variation moyenne de hauteur de 5 mètres est obtenue en comparant les hauteurs extraites par stéréoscopie avec les hauteurs de voûte dérivées des précédentes études. Ainsi, dans le contexte de suivi de la forêt amazonienne au Brésil, ces résultats démontrent le potentiel de cette méthode, fondée sur la géométrie de la stéréoscopie radar, comme outil complémentaire aux méthodes traditionnelles fondées seulement sur la radiometrie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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