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Enregistrement W2000468286 · doi:10.5942/jawwa.2012.104.0093

Direct biofiltration pretreatment for fouling control of ultrafiltration membranes

2012· article· en· W2000468286 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Water Works Association · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilterUltrafiltration (renal)FoulingFiltration (mathematics)Membrane foulingTurbidityMembraneChemistryWater treatmentCoagulationPulp and paper industryBiofoulingChromatographyEnvironmental engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Broader application of ultrafiltration (UF) membranes in drinking water treatment is limited by particulate and organic fouling. This pilot‐scale study demonstrated the ability of rapid biofiltration (without prior coagulation or ozonation) to reduce fouling of a UF membrane treating impacted river water over a two‐year period. Three biofilter empty bed contact times (EBCTs; 5, 10, and 15 min) were investigated, using parallel dual‐media filters followed by a hollow‐fiber membrane unit. Utilizing essentially conventional rapid filtration operating conditions, biofiltration pretreatment enabled stable membrane operation with respect to hydraulically reversible and irreversible fouling. Increased biofiltration EBCTs led to lower rates of irreversible fouling. The results were reproducible, and biofiltration was able to provide effective pretreatment during all seasons ( T = 1‐25°C). The biofilters also contributed to effective turbidity removal. Overall, biofiltration pretreatment for UF is a promising chemical‐free alternative to coagulation pretreatment. A particular niche application would be in small or remote systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle