Ossification sequence of the common tern (<i>Sterna hirundo</i>) and its implications for the interrelationships of the Lari (Aves, Charadriiformes)
Notice bibliographique
Résumé
The hypotheses of relationships within Lari (gulls) are highly unstable, and depend on whether morphological or molecular data are examined. Developmental sequence data are thought to contain phylogenetic information, but have never been applied to the problem of avian systematics. In this article, we describe the ossification sequence of the Common Tern (Sterna hirundo), and compare the pattern observed to published descriptions of other Charadriiformes, specifically the Great Skua (Stercorariidae) and various species of gulls (Laridae). We use changes in ossification sequence to elucidate the relationship between these three taxa, using both qualitative and systematic approaches. The first analysis of the ossification sequence data does not support a close relationship between Stercorariidae and Laridae, as has been proposed in some morphological analyses; however it was unable to differentiate between a Laridae-Sternidae sister-group relationship or a Sternidae-Stercorariidae sister-group relationship. The second analysis was unable to differentiate between any topology, including a polytomy, for these taxa. These results highlight the potential for use of ossification sequence data in an evolutionary context but caution that analyses are highly dependent on sequence resolution and the taxonomic level of the data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».