Habitual Physical Activity Levels Are Associated with Biomechanical Walking Economy in Children with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate in children and adolescents with cerebral palsy the relationship between habitual physical activity and biomechanical treadmill walking economy and whether treadmill belt speed or walking time affect economy. DESIGN: Physical activity was measured in 11 subjects (10.6-16.3 yrs) with mild cerebral palsy using a triaxial accelerometer. To determine biomechanical walking economy, subjects' stride lengths and vertical sacral excursions were measured during each minute of three 3-min walks on a treadmill (at 60%, 75%, and 90% of individually determined fastest treadmill walking speed). RESULTS: Biomechanical walking economy at 60%, 75%, and 90% of (their) fastest speed each explained about half of the intersubject variance in daily physical activity (movement counts). A similar relationship was found between these biomechanical walking economy variables and movement counts at or above the 80th and 90th percentile (total minutes per day, number of 5-min bouts per day). Walking economy was 23.9% higher when subjects walked at 90% than when they walked at 60% of their fastest walking speed. No other speed-related effects on economy were found, nor did time affect economy. CONCLUSIONS: Within this population, those with high biomechanical treadmill walking economy are the more habitually physically active. Treadmill belt speed, but not walking time, affects biomechanical walking economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».