MCF-7 breast cancer cells selected for tamoxifen resistance acquire new phenotypes differing in DNA content, phospho-HER2 and PAX2 expression, and rapamycin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Patients with estrogen receptor-positive (ER+) breast cancers are often treated with aromatase inhibitors or by antiestrogens such as tamoxifen to prevent disease recurrence. Resistant tumors nevertheless develop and it is commonly assumed that they arise by the induction of mutations. However, it is also possible that resistant tumors grow from preexisting variant populations within the original tumor. We have investigated this possibility in the case of the MCF-7 breast cancer cell line. The line was cultured for a prolonged period either in the presence of tamoxifen to block the action of oestrogen or in the absence of estrogen to mimic the action of oophorectomy or treatment with aromatase inhibitors. Both treatments led to growth inhibition followed by eventual outgrowth of sub-lines. Five of these sub-lines were developed and characterized for sensitivity to tamoxifen and to the antibiotic rapamycin, expression of HE R2 and PAX2, and phosphorylation of Akt, p70S6K, 4E-BP1, rpS6, EGFR1, Erk and HE R2. All six lines were ER+ and could be divided into four phenotypes distinguished by cell volume, DNA content (ploidy) and cell cycle time. In two cases, selection with tamoxifen and selection in the absence of estrogen produced similar phenotypes. Rapamycin resistance was a feature of the sub-lines developed under estrogen deprivation and was associated with loss of active phospho-HE R2 and acquisition of PAX2 expression. The results support the conclusion that the MCF-7 cell line is heterogeneous and that the selection conditions allow the growth of pre-existing phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».