Serum β-Amyloid Peptide Levels Spike in the Early Stage of Alzheimer- Like Plaque Pathology in an APP/PS1 Double Transgenic Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Serum levels of β-amyloid (Aβ) peptides may represent an early biomarker in the diagnosis of Alzheimer's disease (AD). In the present study, we investigated the temporal kinetic changes in the levels of serum Aβ 1-42 and 40 in an amyloid precursor protein (APP)/presenilin (PS)1 double transgenic mouse model of AD. Serum Aβ peptide levels in 2-, 3-, 6-, 9- and 18-month old, and liver Aβ 1-40 level in 6-month old mice were measured using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits. Results revealed that serum Aβ levels peaked in 3-month old transgenic mice, and the Aβ level in non-transgenic and transgenic mice is comparable in liver. Compared to the 6-month old transgenic mice, Congo red staining showed that the 3-month old transgenic mice had minimum brain Aβ plaques, corresponding to the early stage of Alzheimer-like plaque pathology, and confocal microscope images showed that the deposition of Aβ in their cerebral vessels was minimal. Furthermore, results of the water maze test, showed that memory was normal for the 3- month old transgenic mice when compared to age-matched non-transgenic mice. These results suggest that serum Aβ peptide levels may be peaked during the early stage of AD. Monitoring serum Aβ peptide levels in the potential AD population may provide an early diagnosis of AD prior to the appearance of clinical symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».