Adverse reactions to the ivermectin treatment of onchocerciasis patients: does infection with the human immunodeficiency virus play a role?
Notice bibliographique
Résumé
To assess and compare the adverse effects resulting from ivermectin treatment of onchocerciasis patients with and without infection with human immunodeficiency virus (HIV-1), 1256 Ugandan cases of onchocerciasis were investigated as they were treated for the first time with the drug. Treatment followed the protocol of the Mectizan Expert Committee (i.e. a single dose of 150 mug/kg body weight). Adverse reactions to the ivermectin were determined, within 48 h of treatment, through questioning and clinical examinations during house-to-house visits. The HIV-1 status of each patient aged >15 years was initially determined using indirect ELISA, and any ELISA-positives were then confirmed in a western-blot assay. Among the cases aged >15 years, the frequency of adverse reactions to ivermectin was higher among those seropositive for HIV-1 (53.4%) than among the seronegative (45.7%) but the difference was not statistically significant (P = 0.25). The severity of the adverse reactions observed was, however, significantly lower in the HIV-1-positive patients than in the seronegative patients, with median scores of 1.37 and 1.68, respectively (P = 0.044). The conclusion is that ivermectin can be safely used for mass treatment in areas where the prevalences of onchocerciasis and HIV-1 infection are both high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».