Association study of the nicotinic acetylcholine receptor α4 subunit gene, <i>CHRNA4</i>, in attention‐deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common childhood-onset psychiatric condition with a strong genetic component. Evidence from pharmacological, clinical and animal studies has suggested that the nicotinic system could be involved in the disorder. Previous studies have implicated the nicotinic acetylcholine receptor alpha4 subunit gene, CHRNA4, in ADHD. Particularly, a polymorphism in the exon 2-intron 2 junction of CHRNA4 has been associated with severe inattention defined by latent class analysis. In the current study, we used the transmission disequilibrium test (TDT) to investigate four polymorphisms encompassing this region of CHRNA4 for association with ADHD in a sample of 264 nuclear families from Toronto. No significant evidence of biased transmission was observed for any of the marker alleles for ADHD defined as a categorical trait (all subtypes included), although one haplotype showed marginal evidence of under-transmission. No association was found with the ADHD predominantly inattentive subtype or with symptom dimension scores of inattention. On the contrary, nominally significant evidence of association of individual markers was obtained for the ADHD combined subtype and with teacher-rated hyperactivity-impulsivity scores, with the same haplotype being under-transmitted. Based on our results and others, CHRNA4 may be involved in ADHD; however, its role in ADHD symptomatology remains to be clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».