Fatty Acid Profile of Bovine Milk Naturally Enhanced with Docosahexaenoic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that the fatty acid profile of dietary lipid has the potential for improving the health of consumers. The present study was conducted to determine the fatty acid composition of commercial milks, namely, Dairy-Oh! Homo-Milk (DOHM), which is naturally enhanced with docosahexaenoic acid (DHA), or regular Homo-Milk (HM). The milk was collected from local supermarkets. The most abundant saturated fatty acids in the milk were butyric (C4:0), lauric (C12:0), myristic (C14:0), palmitic (C16:0), and stearic (C18:0) acids. Among unsaturated fatty acids, oleic acid (cis-9-C18:1) was also considerably high (502.7 mg/100 mL of milk). The concentration of total trans-18:1 was higher (P < 0.05) in DOHM than in HM (134.7 vs 107.0 mg/100 mL of milk, respectively), whereas total cis-18:1 was higher (P < 0.05) in HM than in DOHM (566.4 vs 508.4 mg/100 mL of milk, respectively). The concentration of DHA was 24.0 times higher (P < 0.05) in DOHM than in HM. DOHM contained 2.8 times higher (P < 0.05) eicosapentaenoic acid (EPA) compared to HM. Milk fat from DOHM contained a greater concentration of cis-9,trans-11 conjugated linoleic acid (CLA, 16.4 vs 11.6 mg/100 mL of milk, DOHM vs HM, respectively). The total omega-3 polyunsaturated fatty acids content was 2.23 times greater (P < 0.05) in DOHM compared with HM, due to an increase in C18:3n-3, EPA, and DHA. The result of the milk fatty acid analyses indicates that milk fat from DOHM had increased contents of EPA, DHA, and cis-9,trans-11 CLA, which could have a more favorable impact on diet composition and healthfulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».