Growth of Corn Roots and Associated Arbuscular Mycorrhizae Are Affected by Long‐Term Tillage and Phosphorus Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus deficiency is a major constraint for corn ( Zea mays L.) production. Cropping practices, such as tillage, modify corn P absorption, but the underlying mechanism must be assessed. A study was conducted at a long‐term (18‐yr) experimental site in Quebec, Canada, to evaluate the effects of tillage and P fertilization on arbuscular mycorrhizal (AM) fungi, soil properties, root attributes, corn growth, and corn P concentration. Soil (0–10 cm) and plant samples were collected at the 8 to 10 leaf stage from plots under moldboard plow (MP) and no till (NT) fertilized with 0, 17.5, or 35 kg P ha −1 . Tillage increased soil bulk density, vesicular colonization, shoot and root biomass, root surface area, average diameter, volume, total root length density, and the percentage of medium‐sized roots; it decreased total soil C and N concentrations, specific root length, percentage of fine roots, and arbuscular and total AM fungal colonization. Phosphorus fertilization reduced total AM fungal colonization, enhanced soil Mehlich‐3 P level, total root length density, and the percentage of fine roots. Corn shoot and root P concentrations, reduced by tillage, were positively correlated with the percentage of fine roots and arbuscular colonization, but negatively correlated with vesicular colonization and the percentage of medium‐sized roots. Overall, P fertilization reduced total AM fungal colonization and increased root length density, and tillage decreased arbuscular development in roots and fine root growth in soil resulting in the low corn P concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».