Interactive effects of molasses by homofermentative and heterofermentative inoculants on fermentation quality, nitrogen fractionation, nutritive value and aerobic stability of wilted alfalfa (<i>Medicago sativa L</i>) silage
Notice bibliographique
Résumé
The effect of adding molasses (0, UM or 50 g/kg on DM basis, M) and two types of inoculant including homofermentative (HO) and a combination of homofermentative and propionate-producing bacterial (HOPAB) inoculants on silage fermentation quality, nitrogen fractionation and aerobic stability of pre-bloom, wilted alfalfa (AS) was determined in laboratory silos. The HOPAB inoculant was more effective than HO in reducing the alfalfa silage pH but increased propionate content in the absence of M (p < 0.05). Inoculation of HOPAB reduced (p < 0.01) acid detergent fibre (ADF) and increased (p < 0.01) lactate to acetate ratio compared with uninoculated AS. Acetate concentration was lower (p < 0.01) in HOPAB-inoculated than other AS. This difference was more pronounced in M-added AS (inoculants × M interaction, p = 0.01). Both inoculants reduced (p < 0.01) ammonia-N content in AS added with M, whereas only HOPAB decreased (p < 0.01) ammonia-N concentration in silage without M. Inoculants increased (p < 0.01) B2 fraction in AS with M addition but had no effect on AS without M. Treating silages with HO-UM increased (p < 0.05) C fraction (acid-detergent insoluble-N) but HOPAB decreased C fraction at two levels of M. Treating alfalfa crop with M and HOPAB improved aerobic stability by increasing the concentration of acetate and propionate of AS respectively. Adding M tended (p < 0.10) to increase short-chain fatty acids (SCFA) and cumulative gas production (CGP). HOPAB alone increased DM disappearance at 24 h post-incubation and effective degradability assuming outflow rate of 8%/h relative to untreated AS (p < 0.05). It was concluded that adding M had no pronounced effects on AS fermentation quality, but increased aerobic stability. HOPAB-inoculated AS with no addition of M improved fermentation quality and increased DM degradability compared with HO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».