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Enregistrement W2000644795 · doi:10.1080/00365540310016042

Neisserial Opa Proteins: Impact on Colonization, Dissemination and Immunity

2003· review· en· W2000644795 sur OpenAlexafffund
Scott D. Gray‐Owen

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Infectious Diseases · 2003
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésBiologyTranscytosisVitronectinNeisseriaCell biologyBacterial adhesinReceptorNeisseria meningitidisMicrobiologyExtracellular matrixFibronectinGeneGeneticsBacteriaVirulenceEndocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogenic Neisseria sp. encode a family of phase-variable and antigenically distinct Opa proteins that allow bacterial attachment to virtually every cell type encountered during infection. Some Opa variants bind cell surface-expressed heparan sulfate proteoglycans, including members of the syndecan family of receptors, and extracellular matrix proteins such as fibronectin and vitronectin. Other variants bind members of the carcinoembryonic antigen family of cellular adhesion molecules. Depending on the Opa variant(s) expressed, these receptor interactions can allow neisserial entry and transcellular transcytosis across polarized epithelial cell monolayers, entry into endothelial cells, suppression of lymphocyte function and/or bacterial engulfment and killing by neutrophils. Recent advances in our understanding of how these Opa protein-mediated interactions influence the host cellular response are discussed in the context of their impact on various stages of neisserial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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