MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000657651 · doi:10.1029/2001ja009200

Akebono/Suprathermal Mass Spectrometer observations of low‐energy ion outflow: Dependence on magnetic activity and solar wind conditions

2003· article· en· W2000657651 sur OpenAlexaff
C. M. Cully, E. Donovan, A. W. Yau, Gregory Gabor Arkos

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar windOutflowPhysicsEarth's magnetic fieldInterplanetary magnetic fieldAtmospheric sciencesKinetic energyFlux (metallurgy)Computational physicsEnvironmental scienceMagnetic fieldMeteorologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present observations by the Suprathermal Mass Spectrometer (SMS) on Akebono (EXOS‐D) of ion outflow in the energy range from <1 to ∼70 eV. These observations cover a unique region of phase space and present an opportunity to “tie together” observations from disparate satellites. Variation of the total hemispheric O+ and H+ outflow rates with solar radio flux (monitored by the Penticton F10.7 index), with geomagnetic activity (monitored by the Kp index), and with solar wind parameters is discussed. Comparisons of F10.7 and Kp trends to results from Polar and Dynamics Explorer‐1 (DE‐1) lead us to conclude that flows of H+ in this low energy range are entirely sufficient to account for higher‐energy flows at higher altitudes. On the other hand, we infer a substantial amount of O+ at energies above 70 eV. Both H+ and O+ outflow rates in this range exhibit a strong correlation with the solar wind kinetic pressure, the solar wind electric field, and the variability in the interplanetary magnetic field (IMF) in the hour preceding. While these factors are also associated with increased geomagnetic activity (Kp), a separate, Kp‐independent effect is also found, showing a correlation of ion outflow with solar wind density and an anticorrelation with solar wind velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207