Dielectric permittivity and resistivity mapping using high-frequency, helicopter-borne EM data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interpretation of helicopter-borne electromagnetic (EM) data is commonly based on the transformation of the data to the apparent resistivity under the assumption that the dielectric permittivity is that of free space and so displacement currents may be ignored. While this is an acceptable approach for many applications, it may not yield a reliable value for the apparent resistivity in resistive areas at the high frequencies now available commercially for some helicopter EM systems. We analyze the feasibility of mapping spatial variations in the dielectric permittivity and resistivity using a high-frequency helicopter-borne EM system. The effect of the dielectric permittivity on the EM data is to decrease the in-phase component and increase the quadrature component. This results in an unwarranted increase in the apparent resistivity (when permittivity is neglected) for the pseudolayer half-space model, or a decrease in the apparent resistivity for the homogeneous half-space model. To avoid this problem, we use the in-phase and quadrature responses at the highest frequency to estimate the apparent dielectric permittivity because this maximizes the response of displacement currents. Having an estimate of the apparent dielectric permittivity then allows the apparent resistivity to be computed for all frequencies. A field example shows that the permittivity can be well resolved in a resistive environment when using high-frequency helicopter EM data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».