Bench-Scale Investigation of Permanganate Natural Oxidant Demand Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
A vital design parameter for any in situ chemical oxidation system using permanganate (MnO4-) is the natural oxidant demand (NOD), a concept that represents the consumption of MnO4- by the naturally present reduced species in the aquifer solids. The data suggest that the NOD of the aquifer material from Canadian Forces Base Borden used in our study is controlled by a fast or instantaneous reaction captured by the column experiments, and a slower reaction as demonstrated by both column and batch test data. These two reaction rates may be the result of the reaction of MnO4- with at least two different reduced species exhibiting widely different rates of permanganate consumption (fast rate >7 g of MnO4- as KMnO4/kg/day and slow rate of approximately 0.005 g/kg/day), or a physically/chemically rate-limited single species. The slow NOD reaction prevented fulfillment of the ultimate NOD during the days- to months-long batch experiments and allowed significant early MnO4- breakthrough (>98%) during transport in the column experiments. A large fraction of the organic carbon resisted oxidation over the 21-week duration of the batch experiments. This result demonstrates that NOD estimated from total organic carbon measurements can significantly overpredict the NOD value required in the design of an in situ chemical oxidation application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».