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Enregistrement W2000806221 · doi:10.1021/jp712180q

Carbonate Formation and Stability on a Pt/BaO/γ-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> NO<sub><i>X</i></sub> Storage/Reduction Catalyst

2008· article· en· W2000806221 sur OpenAlexaff
William S. Epling, Charles H. F. Peden, János Szanyi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisFormateCarbonateHydroxideChemistryInorganic chemistryFourier transform infrared spectroscopyBarium hydroxideHeterogeneous catalysisChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been recent debate regarding the role or influence of BaCO 3 species on the performance or operation of Pt/BaO/Al 2 O 3 model NO X storage/reduction (NSR) catalysts. This influence is primarily regarded as negative, but the extent of its impact is not clear. For this reason, the formation and stability of barium carbonate species on a Pt/BaO/Al 2 O 3 model NSR catalyst were characterized using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The catalyst sample was exposed to CO 2, CO, and CO + O 2 at various temperatures, from 300 to >500 K. Bidentate carbonate species readily form under all conditions, while at higher temperatures, unidentate species were also observed and likely formed from bidentate species as a result of a change in their coordination to the oxide surface. Reaction of CO X species with residual hydroxide species on the catalyst led to the formation of bicarbonates, and when the sample was exposed to CO at low temperature, formate species were also formed. These formate species decomposed at elevated temperatures and contributed to the formation of carbonates. H 2 O exposure resulted in the agglomeration of various CO X -containing phases to larger particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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