Zooming in and out: Global-local shifts in large scale visual search
Notice bibliographique
Résumé
Search outside of the laboratory often involves movement within the search environment, dynamically engaging the visual array in order to bring a particular region of space into view, or to change the size of an object’s image in the visual field. In three experiments, we introduce a novel search task in which participants search through displays containing up to 128 items arranged on a search ‘canvas’ – potentially much larger than the physical display depending on zoom. To search, participants used the mouse scroll wheel to zoom in and out, and a click-drag interface to move the canvas within the display frame at that zoom level. Detection of the unique target item was signaled by clicking on the location of the item. Throughout each trial we recorded the magnification level and position of the frame in order to reconstruct search characteristics in terms of shifts in magnification and shifts in position. Here, we focus in particular on the number of transitions between global (zoomed out) and local (zoomed in) views during search. In Experiment 1, we manipulated item density. In Experiment 2, we replaced the typical homogeneous distribution of items with discrete clumps of items, and manipulated the number of clumps, density of items within clumps, and density of clumps within the entire search field. In Experiment 3, we varied the relative sizes of the items within individual displays, manipulating the number of distinct sizes (1, 2, or 4), and at which level of size the target was presented. We report increased numbers of global-local transitions with decreasing density, with increasing numbers of clumps, and as the number of distinct item sizes in each display increases. These results are consistent with global-local transitions during search being driven by the need to acquire different information from different levels of zoom. Meeting abstract presented at VSS 2012
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».