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Enregistrement W2000868280 · doi:10.1159/000267869

Elevation of cGMP with Normal Expression and Activity of Rod cGMP-PDE in Photoreceptor Degenerate Labrador Retrievers

2009· article· en· W2000868280 sur OpenAlexaboutno aff
Bertel Kommonen, Tarja Kylmä, Robert J. Cohen, John S. Penn, Lars Paulín, Mary Y. Hurwitz, Richard L. Hurwitz

Notice bibliographique

RevueOphthalmic Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésRetinal degenerationPhosphodiesteraseInternal medicineBiologyEndocrinologyRetinalCyclic guanosine monophosphateRetinaGuanosine monophosphateGuanosineGeneticsBiochemistryNucleotideGeneMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic guanosine 3',5'-monophosphate (cGMP) levels were determined in retinas from a strain of Labrador Retrievers with inherited retinal dystrophy manifesting at early stages of retinal differentiation. The cGMP contents of dystrophic retinas of dogs from 1 to 4 months of age (n = 7) were significantly higher (p = 0.001) than in age-matched controls of the same breed (n = 11). Ultrastructure along the vertical retinal meridian was studied in developing retinas and findings were related to those of age-matched wild-type controls of the same breed. Slow central to peripheral progression of degeneration was observed in affected dogs. No differences were found in total cGMP-phosphodiesterase (PDE) activity, in PDE subunit composition as determined by Western blotting of 2-month-old homozygote affected retinas, or in the amino acid sequence deduced from the nucleotide sequence of the PDE beta-subunit as compared to controls. This model of photoreceptor degeneration thus is the first case of an apparent abnormality of cGMP metabolism that is not associated with a defect in the PDE catalytic subunits, and it is also the first reported model not associated with severe developmental abnormalities and rapid degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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