Compost, Manure, and Gypsum Application to Timothy/Red Clover Forage
Notice bibliographique
Résumé
Some of the most fertile agricultural land in Atlantic Canada includes dykelands, which were developed from rich salt marshes along the Bay of Fundy through the construction of dykes. A 2-yr field experiment was conducted on dykeland soil to evaluate the effect of fertility treatments: source-separated municipal solid waste (SS-MSW) compost, solid manure, commercial fertilizer, and gypsum on (1) timothy/red clover forage productivity, (2) N, S, and other nutrients uptake, and (3) residual NO(3)-N and NH(4)-N in the soil profile. All fertility treatments increased dry matter yields from the two cuts each year relative to the control. Residual soil NO(3)-N and NH(4)-N concentrations in the fall of the second year decreased with depth, and beyond 20-cm depth were lower than 1 mg kg(-1). Gypsum application equivalent to 40 kg S ha(-1) increased dry matter yields and N uptake by forage, and increased soil Mehlich 3-extractable S, tissue S, and uptake of S, Ca, P, Cu, Fe, and Mn relative to the control. High rates of compost can provide sufficient N, S, and perhaps other nutrients to a perennial forage system under the cool wet climate of Atlantic Canada with no heavy metal enrichment of forage. However, the chemical N provided greater total N uptake than organic sources, except the high rate of compost, suggesting that the N availability from organic sources was not well synchronized with forage N demand. Municipal solid waste compost may also increase soil and forage tissue Na, which might be of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».