Observational Study of Treatment Outcome in Early Diffuse Cutaneous Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Randomized clinical trials in early diffuse cutaneous systemic sclerosis (dcSSc) are challenging. We used an observational approach to estimate the relative effectiveness of different current treatment approaches, capturing entry and outcome data in a standardized way. METHODS: Patients with dcSSc within 3 years of the onset of skin thickening were included. Standardized entry and followup data were collected in relation to the first disease-modifying treatment at baseline and 4-6 weeks, then 3, 6, 12, 18, 24, 30, and 36 months. The 5 different protocols were (1) intravenous cyclophosphamide followed by mycophenolate mofetil (MMF); (2) antithymocyte globulin followed by MMF; (3) MMF alone; (4) no disease-modifying treatment; (5) other immunosuppressant treatment. The primary outcome measure was the modified Rodnan skin score (mRSS). Inverse probability of treatment weights were used to allow for differing patient characteristics between groups. RESULTS: The study included 147 patients from 12 centers. Numbers of patients starting on Protocols 1 to 5 were 29, 25, 61, 19, and 13, respectively. mRSS decreased over time from 24 (IQ 19-32) at baseline to 15.5 (IQ 9-24.5) at 3 years. Although there were differences in the magnitude of the change for different protocols, there were no significant differences between protocols in the rate of change of mRSS over time (p = 0.43). When inverse probability weights were applied, the results remained nonsignificant (p = 0.41). CONCLUSION: Using this observational approach, there were no obvious differences in outcome between groups after allowing as far as possible for baseline differences in treatment allocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».