Therapeutic Efficacy of Adenoviral-Mediated p53 Gene Transfer Is Synergistically Enhanced by Combined Use of Antisense Oligodeoxynucleotide Targeting Clusterin Gene in a Human Bladder Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
To establish a more effective therapeutic strategy against advanced bladder cancer, we investigated the effects of combined treatment with antisense (AS) oligodeoxynucleotide (ODN) targeting the anti-apoptotic gene clusterin and adenoviral-mediated p53 gene transfer (Ad5CMV-p53) using the human bladder cancer KoTCC-1 model. Clusterin expression in KoTCC-1 cells was highly upregulated by Ad5CMV-p53 treatment; however, AS clusterin ODN treatment further suppressed clusterin expression in KoTCC-1 cells after Ad5CMV-p53 treatment. AS clusterin ODN treatment synergistically enhanced the cytotoxic effect of Ad5CMV-p53, and DNA fragmentation characteristic of apoptosis was observed only after combined treatment with AS clusterin ODN and Ad5CMV-p53, but not after treatment with either agent alone. Administration of AS clusterin ODN and Ad5CMV-p53 into nude mice resulted in a significant inhibition of KoTCC-1 tumor growth as well as lymph node metastases compared to administration of either agent alone. Furthermore, combined treatment with AS clusterin ODN, Ad5CMV-p53, and cisplatin completely eradicated KoTCC-1 tumors and lymph node metastases in 60% and 100% of mice, respectively. These findings suggest that combined treatment with AS clusterin ODN and Ad5CMV-p53 could be a novel strategy to inhibit bladder cancer progression, and that further additional use of a chemotherapeutic agent may substantially enhance the efficacy of this combined regimen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».