Insulin exerts neuroprotection by counteracting the decrease in cell‐surface GABA<sub>A</sub> receptors following oxygen–glucose deprivation in cultured cortical neurons
Notice bibliographique
Résumé
A loss of balance between excitatory and inhibitory signaling leads to excitoxicity, and contributes to ischemic cell death. Reduced synaptic inhibition as a result of dysfunction of the ionotropic GABAA receptor has been suggested as one of the major causes for this imbalance, although the underlying mechanisms remain poorly understood. In the present study, we investigated whether oxygen-glucose deprivation (OGD), an ischemia-like challenge, alters cell-surface expression of GABAA receptors in cultured hippocampal neurons, and thereby leads to excitotoxic cell death. Using cell culture ELISA as a cell surface receptor assay, we found that OGD produced a marked decrease in cell surface GABAA receptors, without altering the total amount of receptors. Furthermore, the reduction could be prevented by inhibition of receptor endocytosis with hypertonic sucrose treatment. Notably, insulin significantly limited OGD-induced changes in cell-surface GABAA receptors. In parallel, insulin protected cultured neurons against both glutamate toxicity and OGD, as assayed by mitochondrial reduction of Alamar Blue. Importantly, insulin-mediated neuroprotection was eliminated when bicuculline, a GABAA receptor antagonist, was co-applied with insulin during OGD. Together, our results strongly suggest that ischemia-like insults decrease cell surface GABAA receptors in neurons via accelerated internalization, and that insulin provides neuroprotection by counteracting this reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».