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Enregistrement W2000929938 · doi:10.1021/cm200051j

Impact of the Growth Conditions of Colloidal PbS Nanocrystals on Photovoltaic Device Performance

2011· article· en· W2000929938 sur OpenAlexaff
Huiying Fu, Sai‐Wing Tsang, Yanguang Zhang, Jianying Ouyang, Jianping Lu, Kui Yu, Ye Tao

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalPhotocurrentMaterials scienceEnergy conversion efficiencyLead sulfidePhotovoltaic systemColloidChemical engineeringNanotechnologyOptoelectronicsQuantum dot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present a detailed investigation on the influence of the growth conditions of colloidal lead sulfide (PbS) nanocrystals on photovoltaic device performance. The PbS nanocrystals were synthesized in a noncoordinating solvent, 1-octadecene, using oleic acid (OA) as the ligand. It was found that both the feeding molar ratio of OA to Pb and the reactant concentration were critical for controlling the growth rate of nanocrystals. Transient photocurrent (TPC) measurements revealed reduced trap density in thin films using the slow-growth nanocrystals. Solar cells based on the slow-growth nanocrystals showed a high power conversion efficiency (PCE) of 3.8% under simulated Air Mass 1.5 Global (AM 1.5G) irradiation (100 mW/cm 2 ), a 2-fold increase in PCE, compared to the fast-growth nanocrystals, because of the remarkable improvement in the open-circuit voltage and fill factor in the PV devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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