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Enregistrement W2000942015 · doi:10.1364/oe.22.031154

Fluorescence correlation spectroscopy with a doughnut-shaped excitation profile as a characterization tool in STED microscopy

2014· article· en· W2000942015 sur OpenAlexafffund
Charmaine Tressler, Michael Stolle, Cécile Fradin

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTED microscopyFluorescence correlation spectroscopyOpticsStimulated emissionCardinal pointMicroscopyPhysicsGaussianPoint spread functionAutocorrelationMaterials scienceFluorescenceLaserMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resolution of stimulated emission depletion (STED) microscopes is ultimately limited by the quality of the doughnut-shaped illumination profile of the STED erase beam. We show here that in the focal plane this illumination profile is well approximated by an analytical expression - a difference of Gaussian functions, which tends towards a first order Laguerre-Gaussian profile in the case of a well aligned beam with a true zero-intensity central minimum. We further show that along the optical axis the maximum intensity profile is reasonably approximated by a Gaussian decay away from the focal plane. The result is a fully Gaussian analytical approximation of the three-dimensional point-spread function of STED erase beams. This allows the derivation of an analytical form for the autocorrelation function of the fluorescence generated by fluorophore diffusion through the STED depletion volume. We verified this form to be correct by performing fluorescence correlation spectroscopy (FCS) experiments in solutions of the dye Alexa Fluor 532. Since the quality of the illumination profile is reflected in the shape of the autocorrelation function, we propose that fluctuation analysis can be used as a tool to assess the quality of STED erase beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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